📐 Méthodologie et limites des données
Comment ce classement est calculé, d'où viennent les données, et ce qu'il ne faut pas en déduire — session 2026.
1. Source des données
Les résultats (inscrits, admis) proviennent des listes officielles de résultats du BTS publiées par le MINESUP pour la session 2026. Ces listes sont compilées et agrégées par établissement et par spécialité pour produire les statistiques présentées ici. Aucune donnée n'est estimée ou extrapolée : seuls les résultats effectivement publiés sont comptabilisés.
2. Portée du classement
Le classement couvre actuellement :
- 4 centres d'examen : Bandjoun, Douala, Garoua, Yaounde
- 49 spécialités suivies
🟡 La compilation est en cours : d'autres centres et spécialités seront ajoutés progressivement. Un établissement absent du classement n'est pas nécessairement mal classé — il peut simplement ne pas encore être couvert.
3. Méthode de calcul
Un taux de réussite brut (admis / inscrits) favorise injustement les très petits effectifs : un établissement avec 2 admis sur 2 inscrits afficherait 100%, alors qu'un autre avec 40 admis sur 45 inscrits (89%) est statistiquement plus fiable. Pour corriger ce biais, le classement utilise la borne inférieure de l'intervalle de confiance de Wilson à 95% sur le taux de réussite, qui pénalise mathématiquement les petits échantillons plutôt que de les favoriser.
Un établissement n'est classé sur une spécialité que s'il compte au moins 5 candidats inscrits sur cette spécialité pour cette session. En-dessous de ce seuil, il apparaît comme "non classé" plutôt que d'afficher un score peu significatif.
4. Limites à garder à l'esprit
- Le classement ne mesure que le taux de réussite au BTS sur les spécialités et centres couverts : il ne prend pas en compte les frais de scolarité, la qualité de l'encadrement, l'employabilité après diplôme ou d'autres critères de choix d'un établissement.
- Une seule session est actuellement prise en compte ; les tendances sur plusieurs années ne sont pas encore disponibles.
- Un établissement non classé sur une spécialité (moins de 5 inscrits) n'est ni bon ni mauvais sur cette spécialité : il n'y a simplement pas assez de données pour se prononcer.